评测只管速度,同一台机上测试

  1. TrWebOCR  https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR 

    评价:安装简单,docker和普通安装(解决依赖)都可以顺利完成。还能用windows。gpu版:需要先安装CUDA 10.1以及cuDNN 7.6.5

    速度:大图 4.8秒 ,小图 1.1秒,精准度一般

  2. chineseocr_lite(onnx版) https://gitee.com/mirrors/chineseocr_lite 或者https://gitee.com/benjaminwan/ocr-lite-ncnn/

    评价:安装简单, 大图 1.3秒,小图0.8秒。精准度一般,docker和普通安装(解决依赖)都可以顺利完成。gpu使用Vulkan 

  3. chineseocr_lite(原始版)GitHub - DayBreak-u/chineseocr_lite at master

    评价:docker能安装成功,但因为需要安装大量文件,如pytorch(1.4G大概),所以未测试。

    速度:小图6秒,大图26秒,很慢。原因不知,用DOCKER版测试的。不推荐使用

  4. paddle https://gitee.com/duolabmeng666/paddlehub_ppocr

    评价:docker成功安装,也简单,普通安装要解决大量依赖,公司级维护,其他项目少人或已经没有维护了。GPU版本需要CUDA和cuDNN

    速度:小图2.2 大图7.8秒-7秒,据其他资料,可以加速。

  5. tesseract 

    评价:中文识别很差,数字和英文还行,安装简单,特别是windows,直接用.BAT操作,常用的手机脚本的ocr居然是用这个引擎,难怪很多字识别不出。坑

  6. easyorc

    评价:没测试,据说中文识别太一般了,速度也一般,唯一的好处就是识别的语言很多

  7. chineseocr 

    评价:中文识别率高达99%,但速度很慢,gpu版本:CUDA: 10.0.130仅支持tensorflow 1.14.0

    速度:13秒大图 小图9秒(GPU版可以减少4倍时间) 


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