评测只管速度，同一台机上测试
TrWebOCR https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR
评价：安装简单，docker和普通安装（解决依赖）都可以顺利完成。还能用windows。gpu版:需要先安装CUDA 10.1以及cuDNN 7.6.5
速度：大图 4.8秒 ，小图 1.1秒，精准度一般
chineseocr_lite（onnx版） https://gitee.com/mirrors/chineseocr_lite 或者https://gitee.com/benjaminwan/ocr-lite-ncnn/
评价：安装简单， 大图 1.3秒，小图0.8秒。精准度一般，docker和普通安装（解决依赖）都可以顺利完成。gpu使用Vulkan
chineseocr_lite（原始版）GitHub - DayBreak-u/chineseocr_lite at master
评价：docker能安装成功，但因为需要安装大量文件，如pytorch(1.4G大概)，所以未测试。
速度：小图6秒，大图26秒，很慢。原因不知，用DOCKER版测试的。不推荐使用
paddle https://gitee.com/duolabmeng666/paddlehub_ppocr
评价：docker成功安装，也简单，普通安装要解决大量依赖，公司级维护，其他项目少人或已经没有维护了。GPU版本需要CUDA和cuDNN,docer版本需要ave指令集（i3 3代以后支持）
速度：小图2.2 大图7.8秒-7秒，据其他资料，可以加速。
tesseract
评价：中文识别很差，数字和英文还行，安装简单，特别是windows，直接用.BAT操作，常用的手机脚本的ocr居然是用这个引擎，难怪很多字识别不出。坑
easyorc
评价：没测试，据说中文识别太一般了，速度也一般，唯一的好处就是识别的语言很多
chineseocr
评价：中文识别率高达99%，但速度很慢，gpu版本：CUDA: 10.0.130仅支持tensorflow 1.14.0
速度：13秒大图 小图9秒（GPU版可以减少4倍时间）